مقدمه:
تحلیلگر داده‌های بازاریابی یا Marketing Data Analytics از متفاوت ترین مباحث و مشاغل بازاریابی در دنیای کنونی است که باعث رشد بسیاری در کسب و کارها میشود.
در این راهنما، ما قدم‌های اساسی را برای افرادی که به ایجاد یک حرفه موفق در تحلیل‌های بازاریابی علاقه‌مند هستند، بررسی خواهیم کرد. این گام‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به صورت همزمان اجرا شوند و یک رویکرد جامع برای موفقیت در زمینه پویا و تحولی تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم کنند.
۱. برقراری ارتباطات و درک انتظارات:
به عنوان یک تحلیلگر داده بازاریابی، همکاری با مدیران بازاریابی امری اساسی است. ایجاد یک رابطه کاری قوی شامل درک انتظارات و چالش‌های آنان میشود. از طریق جلسات فردی، در سوالات اساسی مانند:
- چه چیزی برای آنها مهمتر است؟
- چگونه موفقیت را تعریف می‌کنند؟
- چالش‌های روزانه آنها چیست؟
- چه مسائلی انتظار دارند شما برای آنها حل کنید؟
در گفتگوهای عمیق به این سوالات بپردازید، ارتباطات حرفه‌ای را تقویت کنید و همچنین در فرآیند بهتر شناختن یکدیگر و در نهایت، سرگرمی نیز داشته باشید.
۲. مسلط شدن بر ابزارهای نرم‌افزاری مورد نیاز:
انطباق با ابزارهای مورد استفاده تیم بازاریابی برای همکاری بی‌نقص امری حیاتی است. ابزارهای مختلف را شناسایی کرده و با آنها آشنا شوید، حتی در صورت نبود مستندات مربوطه، می‌توانید شروع به ایجاد مستندات کنید.
برخی از ابزارهای متداول عبارتند از:
- ابزارهای اختصاص داده: Adjust، Firebase، Google Analytics، Facebook Analytics
- ابزارهای جمع‌آوری داده: Supermetrics، funnel.io، Segment
- ابزارهای کاوش داده: Tableau Prep، DataGrip، DBeaver
- ابزارهای تصویرسازی داده: Tableau Desktop، Google Data Studio، Qlik
از منابع آموزشی و داده‌های داخلی شرکت استفاده کنید تا از توانمندی لازم برای مهار ابزارهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده‌ها برخوردار شوید.
۳. تحلیل عمیق در داده:
به سفر جذاب تحلیل داده با هدف بپردازید. به جای کاوش بیهوده، وظایف خاصی را از مدیر یا اعضای تیم خود درخواست کنید. به عنوان مثال، می‌توانید عملکرد شاخص‌های کلیدی (KPI) را برای یک کانال خاص یا گروهی از کانال‌ها در یک ماه معین بررسی کنید.
این رویکرد متمرکز به شما این امکان را می‌دهد تا:
- از معماری داده آگاه شوید.
- سوالات مهم درباره منابع داده و مکانیزم‌های ردگیری مطرح کنید.
- پروژه‌ها و اهداف آینده ممکن است تشخیص دهید.
نکته اضافی: مشارکت فعال و اقدامات اضافی در مدیریت داده:
برای اطمینان از دقت و انطباق در داده‌های مبتنی بر اطلاعات، درنظر داشته باشید یک گام اضافی برداشته و با فرآیندهای پشت‌سری تجزیه و تحلیل داده، جمع‌آوری داده و مدیریت داده آشنا شوید. این رویکرد فعال به شما کمک می‌کند:
- دقت و انطباق داده را ارزیابی کنید.
- حوزه تخصصی خود را گسترش دهید.
- در صورت وقوع حوادث داده، با یک راه‌حل آماده برخورد کنید.
نتیجه‌گیری:
با اجرای این گام‌ها، تحلیل‌گران داده بازاریابی در حال ایجاد یک پایه قوی برای موفقیت هستند. این اقدامات به آنها امکان می‌دهد تا ارزشی را به تیم‌های خود اضافه کرده و به بهترین نحو ممکن در دامنه پویای تحلیل‌های بازاریابی حرکت کنند.
برای اینکه درباره تحلیل گران و آنالیزورهای داده‌ها بیشتر اطلاعات داشته باشید پیشنهاد میکنم مصاحبه تاک شو (Talkshod) با آقای هیرمند لشکری را حتماً ببنید.